了解提示词工程到上下文工程的演进，掌握大语言模型交互的核心技术

1.从提示词到上下文

大模型微调实战-自动生成某NTA产品查询语句。使用LoRA微调Qwen-1.8B-Chat以实现大模型自动生成天眼查询语句。

大模型微调实战

介绍大模型是如何工作的，以及使用Qwen-1.8B-Chat大模型、开源知识库项目FastGPT以及对接大模型API的开源项目One API进行本地搭建。

用最小资源跑知识库大模型

使用ELK及EQL语法搭建一套基于Windows Sysmon日志的EDR。

利用ELK及EQL搭建一套EDR

全面了解上下文工程的技术组成和架构

2.上下文工程技术栈

HT Threat Research Platform 是一款集威胁情报自动化分析、企业防御能力评估、实时威胁监控与预警于一体的智能化安全研判系统。

HT Threat Research Platform - 威胁研判与防御分析平台研发手册

HT Threat Research Platform是一款集威胁情报自动化分析、企业防御能力评估、实时威胁监控与预警于一体的智能化安全研判系统。平台深度融合生成式 AI（LLM）与自然语言处理技术，不仅能从非结构化情报中提取 TTPs 和 IOCs，更能结合企业自身的防御画像（Defense Profile），自动评估防御覆盖度并生成针对性的防御差距分析报告。

HT Threat Research Platform用户手册

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MDR事件报告生成器 - 使用说明

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