了解提示词工程到上下文工程的演进，掌握大语言模型交互的核心技术

1.从提示词到上下文

大模型微调实战-自动生成某NTA产品查询语句。使用LoRA微调Qwen-1.8B-Chat以实现大模型自动生成天眼查询语句。

大模型微调实战

介绍大模型是如何工作的，以及使用Qwen-1.8B-Chat大模型、开源知识库项目FastGPT以及对接大模型API的开源项目One API进行本地搭建。

用最小资源跑知识库大模型

使用ELK及EQL语法搭建一套基于Windows Sysmon日志的EDR。

利用ELK及EQL搭建一套EDR

全面了解上下文工程的技术组成和架构

2.上下文工程技术栈

离线安装 tampermonkey

STE Threat Research Platform是一款专为安全分析师打造的智能化威胁情报分析系统。该平台利用先进的自然语言处理（NLP）技术和生成式 AI（LLM），自动化地从非结构化威胁情报报告（PDF/Markdown）中提取关键情报，大幅缩短分析研判时间，提升响应效率。

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3-2.提示词在上下文工程中的实践

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